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教程

2025-06-05 04:54:52
来源:

澎湃网

作ąϸ

金鹰网ā钟叔河

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好奇心日报记Կ陈泽兰报道

教程,学习m编程的入门指南|

教程旨在为初学Կ提供一个全面的“m”编程入门指南Ă我们将深入探讨“m”编程的基础知识、核心概念和实际应用,帮助您快ğ掌握这门强大的编程语言。无论您是编程新手是希拓展技能的弶发ą,教程都将为提供宝贵的学䷶资源和实践指导ĂĚ教程的学䷶,您؃够理解Ĝm”编程的ա理,编写Ķ卿程序,并为未来的深入学䷶˸坚实的基硶。

件么是“m”编程?

“m”编程,通常指的是M语言编程,它是一种用于数据分析和商业智能领域的强大编程语言,尤其在微软的Power BI和Power Query工具中被广泛使用。M语言的设计旨在简化数据处理、转换和建模的过程,使得用户能够高效地处理来自各种数据源的数据。M语言的核心在于其查询表达式,这些表达式允许用户通过编写简洁的代码来定义数据转换的步骤。这意味着您可以使用M语言来连接不同的数据源,Excel文件、数据库、文本文件等,对这些数据进行清洗、转换、合并和重塑,最终形成符合您需求的数据模型。M语言的语法受到函数式编程的影响,强调不可变性和表达式的组合,这使得代码更易于理解和维护。与传统的SQL查询相比,M语言在处理复杂数据转换时通常更加灵活和直观。

在Power BI中,M语言(也被称为Power Query Formula Language)是数据准备的关键。用户可以通过Power Query编辑器使用M语言来创建自定义查询,从而实现复杂的数据转换操作。这些查询可以用于数据的导入、清洗、转换和合并。M语言的优势在于其强大的数据处理能力和灵活性,用户可以根据需要编写自定义函数和查询,以满足特定的数据处理需求。通过使用M语言,用户可以极大地提高数据处理的效率和准确性,从而更好地进行数据分析和可视化。,您可以编写M代码来处理日期和时间数据、文本数据、数值数据,以及处理缺失值和异常值。M语言还支持参数化查询,使得用户可以根据不同的参数来动态地改变查询的行为,从而实现更灵活的数据处理。掌握M语言对于在Power BI中进行高级数据处理至关重要。

M语言的另一个重要应用场景是Power Query。Power Query是Excel和Power BI中的一个数据连接和数据准备工具。使用Power Query,用户可以连接到各种数据源,并对数据进行清洗、转换和合并。M语言作为Power Query的基础语言,为用户提供了强大的数据处理能力。通过编写M代码,用户可以自定义数据转换的步骤,更改数据类型、提取子字符串、合并数据等。Power Query的界面友好,用户可以通过图形界面进行操作,也可以直接编辑M代码。对于复杂的数据转换,直接编辑M代码可以提高效率和灵活性。M语言的查询表达式允许用户以一种声明式的方式描述数据转换的步骤,使得代码更易于理解和维护。无论是在Power BI还是Power Query中,M语言都是数据处理的核心工具,掌握M语言将极大地提升您在数据分析领域的竞争力。

“m”编程的基本语法

“m”编程的语法结构清晰,易于学习,但理解其核弨概念对于编效的查询至关要ĂM语言是大小敏感的,这意ͳ着变量名和函数名的大小写需要严格匹配ĂM语言中的表达式是基本组成单元,洯个表达都ϸ产生丶个ļĂ这些表达可以由字面量、变量ā运算符、函数等组成。M语言支持多种数据类型,包括数值ā文āĻ辑值ā日/时间、列表ā记录和表等。理解这些数据类型ǿ其用法对于数据处؇关要ĂM语言的运算符包括算术运算符ā比较运算符、Ļ辑运算符等,这些运算符用于执行各种计算和Ļ辑判断。函数是语言的核心,语言提供了丰富的内置函数,用于执行各种数据处理任务,文本处理、日处理ā数学计算等。

让我们更深入地了解M语言的基本语法。变量在M语言中用于存储值,变量名必须以字母或下划线开头,并且不能包含空格。赋值操作符“=”用于将值赋给变量。,`myVariable = 10`。M语言中的注释用于解释代码,提高代码的可读性。单行注释以双斜杠“//”开头,多行注释以“/”开始,以“/”结束。列表是M语言中一种重要的数据结构,用于存储一系列值。列表用大括号“{}”表示,`{
1,
2, 3}`。记录是另一种重要的数据结构,用于存储一组相关的键值对。记录用方括号“[]”表示,`[name = "John", age = 30]`。表是M语言中用于存储数据的二维结构,类似于Excel表格或数据库表。表由记录的列表组成。

函数在M语言中扮演着核心角色。函数可以接收输入参数,并返回一个值。M语言提供了大量的内置函数,`Text.Upper()`用于将文本转换为大写,`Date.AddDays()`用于添加日期等。用户还可以自定义函数来满足特定的需求。自定义函数使用“let”语句定义,: m let myFunction = (x, y) => x + y in myFunction
(5, 3) 在这个例子中,我们定义了一个名为`myFunction`的函数,它接收两个参数并返回它们的和。在`in`子句中,我们调用这个函数并传入参数。M语言中的“let”语句用于定义变量和函数,并组织代码。: m let name = "Alice", age =
30, greeting = "Hello, " & name & ". You are " & Text.From(age) & " years old." in greeting 在这个例子中,我们使用“let”语句定义了变量`name`、`age`和`greeting`,并在“in”子句中使用了这些变量。

“m”编程的实践应用

“m”编程在实际应用中非广泛,特别是在数据清洗和数据转换方面ĂĚ使用语言,您可以轻潧地处理各种数据源,并将其转化为可用的数据模型。,可以从⸪泦文件或C文件中导入数据,并将它们合并到一个表中Ă您可以使用语言来处理缺失ļ,使用ղ.󾱱ѾԲղܱ()函数填充缺失值,或ą使用自⹉逻辑处理缺失值Ă对于文数据,语言提供了丰富的函数,用于提取子字符串ā替换文ā更改大小等Ă,可以使用`ձ.()函数替换文本,使用`ձ.()函数将文转换为大。

在实际应用中,数据类型的转换也至关要ĂM语言允许将数据从一种类型转换为另一种类型,将文转换为数ļ或日期。您可以使用ձ.dz()将数值转换为文本,使用`ܳ.dz()将文转换为数ļ,使用ٲٱ.dz()将文转换为日期。数据ď视是数据分析中用的技,语言提供了强大的数据透视功能。您可以使用ղ.ʾdz()函数将数据从行转换为列,从Č更好地进行数据分析。您还可以使用M语言进行数据分组和汇Ă,可以使用`ղ.Ұdzܱ()函数对数据进行分组,并计算洯个组的汇ļ,如Ļ和、平均ļ等。

“m”编程在处理日期和时间数据方面也表现出色。M语言提供了许多函数用于处理日期和时间,计算日期之间的差值、添加日期、提取日期和时间的不同部分等。您可以使用`Date.AddDays()`函数添加天数,使用`Date.From()`函数从日期时间值中提取日期部分。M语言还支持参数化查询。这意味着您可以创建灵活的查询,这些查询可以根据不同的参数进行调整。,您可以创建一个参数来选择要导入的数据的日期范围。在Power BI和Power Query中,参数化查询可以帮助您简化数据处理流程,并使您的报表和分析更具可扩展性。通过掌握这些实践应用,您可以利用“m”编程解决各种数据处理挑战,并构建强大的数据分析解决方案。

Կ言,Ĝm”编程,即M语言,是数据分析和商业智能领域中不可或缺的工具Ă本教程为您提供了Ĝm”编程的基础知识、语法要͹以及在实际应用中的实践指导。Ě学䷶语言,您؃够高效地处理数据,进行数据清洗ā转换和建模,并为构建强大的数据分析解决方案˸坚实的基硶。希本教程能帮助您弶启Ĝm”编程的学䷶之旅,并在数据分析的道路¦断前进Ă -

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责编:钟建华

审核:陈远

责编:陈彦杰